推荐 + 估价双引擎：把反选 SOP 数字化为可解释评分，以双锚定价输出建议价，用 Champion/Challenger 全自动飞轮持续进化。定位是人工反选的辅助参谋——决策永远人工，系统负责把可用信息利用到极致。
链路位置：任务发布 → 推荐清单 + 建议价生成 → 人工圈定反选名单 → ②A 定向邀约。候选池两层：优质沉淀池（已履约，按真实履约数据排序，最强信号）与扩展池（集星广场 + 已建联未履约，按 SOP 标准评估）。
边界（不动摇）：反选决策永不自动化（三不自动化第一条）；系统对判不了的项（如首次合作的配合度）明示「待人工」，不输出伪判断；SOP 的强制规则原样执行（配合度 <6 或黑名单 → 不作主选）。
价值排序：效率（免人肉筛表）> 召回（不漏数据上明显好的）> 经验传承（SOP 活在系统里，新人可用）> 预测精度。
定位升格（v1.1 定调）：本系统不只是内部降本工具，是风险定价能力的孵化器——内部使用阶段即是对外产品线的第一期。战略全貌见 §01A。
视频指标、粉丝画像、评论、集星数据：人人可采、快速饱和。对手不需要追平你的量，只需要到达「够用线」。这一侧堆数据不构成任何防御，预测精度只是入场券。
达人 × 任务 → 真实 GMV / 退款率 / 配合度 / 鸽约 / 真实成交价：获取成本 = 真金白银做一单生意。积累速度 ∝ 业务规模，不 ∝ 爬虫能力。飞轮的重心必须压在这一侧。
| 层 | 是什么 | 为什么防得住 |
|---|---|---|
| 1. 效果承诺（主轴） | 「按建议价付费，达不到标兜底」的结果条款 —— 风险定价 + 对赌，保险精算逻辑 | 对手没有履约标签就不敢跟进，跟了就亏损。数据量领先会被侵蚀，「敢承诺的资格」的差距是复利的：承诺→订单→标签→承诺更准 |
| 2. 双边网络 | 平台化后：商家多→达人多→匹配好→更多商家 | 对手要追的不是模型，是两边的流动性 |
| 3. 组合位 | 业务发动机（产履约数据）× 系统能力，同时在手 | 星图不做垂直交付不背承诺；数据工具商（蝉妈妈/飞瓜）无履约闭环；同行服务商无系统基因 —— 单项不稀缺，组合稀缺 |
| 4. 切换成本 | 商家侧项目/绩效档案沉淀、达人侧信用分与结算便利 | 可设计：用得越久越难走 |
| 数据源 | 状态 | 供给 |
|---|---|---|
| 集星（商户侧达人平台） | 已接入 | 候选池 / 等级 / 品类 / 带货数据 |
| 抖音视频全量指标 API（历史序列：播放/点赞/评论/收藏 + 发布时间） | 接入中 | 中位数播放 / 波动 / 断更 / 30·60·90 天趋势（SOP 数据六维的主体） |
| 原始视频文件（豆包视频模型做内容理解） | 接入中 | 内容质量 / 可复制结构 / 出镜稳定性；抽样法照 SOP：爆款/普通/低播放各 3 条，控成本 |
| 评论区数据 | 接入中 | 互动真实性（人机判别 / 内容相关性） |
| 舆情数据 | 评估中 | 硬门槛：违规 / 舆情风险项 |
| 成交/曝光（来客口径） | 已有 | 转化信号 / 履约标签 |
| 达人成交价历史（议价落库 §6.2） | 已有 | 估价行情锚（私有真实成交数据） |
| 达人维度退款率（内部聚合） | 可算 | 带货质量信号（刷量带货退款率高），入数据健康度 |
| 达人属地 + 活动半径（主页 IP + 回填 POI 轨迹反推） | 可算 | 估价距离项 + 「异地无法拍摄」硬门槛自动判 |
| 达人接单密度（挂 POI/挂车视频频率） | 可算 | 内容稀释 / 粉丝疲劳预警 + 竞对情报 |
| 季节/节假日/天气上下文 | 公开 | 归因控制变量（防季节效应污染达人评价） |
| 粉丝画像分布 / 直播场次数据（达播轨需要） | 二期 | 用户匹配 10 分数据化 / 达播品类推荐 |
| SOP 评分项 | 分 | 自动化方式 |
|---|---|---|
| 数据健康度 | 30 | 全自动 中位数播放/波动/断更/涨粉趋势（视频序列）+ 退款率 + 刷量信号（评论区人机比对播放） |
| 内容质量与稳定性 | 30 | AI 辅助 豆包视频模型抽看近 30 条（爆款/普通/低播放各 3）：可复制结构 / 出镜稳定 / 制作质量，给初判分 |
| 定位清晰度 | 20 | AI 辅助 主页与内容一致性 → 生成「一句话定位」，人 3 秒可核 |
| 用户与商业匹配 | 10 | 全自动 品类匹配 + 地域 + （二期粉丝画像） |
| 达人配合度 | 10 | 人工/历史 首次合作明示「待人工」；已履约达人自动算（催发响应时长/交稿准时率/人工 1–10 分记录） |
硬门槛六条（SOP 原文核对 2026-08-17 修正）：违规舆情 / 不愿稳定出镜 / 刷量疑似 / 定位冲突 / 拒绝配合复盘 / 承接条件缺失——自动可判项自动 pass，意愿类人工核对。另有预筛规则（三分钟初筛）：纯异品类、无出镜人、全 15 秒云剪号直接 pass（此前误归入硬门槛，已更正）。每个分数携带证据链接（数据来源 / AI 判断依据）——继承 SOP「打分必须写证据」。
| 品宣 | 品效 | 团购 | |
|---|---|---|---|
| 优化目标 | 曝光效率（曝光/成本）+ 互动质量 | ROI | CPM 控制 + 达标率 |
| 硬门槛 | 粉丝 ≥20w可配 | LV6+可配 | LV4+、招募价约束可配 |
| 特征侧重 | 内容力 / 粉丝画像 / 互动真实性 | 同品类带货数据 / 转化信号 | 中位数播放基本盘 / 性价比 |
| 转化信号权重 | 低 | 最高 | 中 |
三轨独立：各自权重模板（配置中心三套）、各自目标函数、各自归因统计与飞轮 —— 防品类互相污染。样本积累与复杂度解锁也按轨判断。
人不在校准环内，只在两处：反选决策本身 + 异常告警（连续回滚、指标漂移）介入。学习主信号 = 链路真实产出；人工采纳行为仅作辅助信号（学人 = 复制偏见）。
| 标签量级（按轨） | 模型形态 | 解锁条件 |
|---|---|---|
| 百级（现状） | 可解释加权评分（SOP 数字化）+ 分段规则 | 即刻 |
| 千级 | 浅层统计学习（逻辑回归 / 浅 GBDT），特征重要性可解释 | 该轨履约标签 ≥1000 且分层后每层 ≥300 |
| 万级+ | 更强模型 + 序列特征 | 达播/团长/云剪全量入库后自然到达 |
| 风险 | 形态 | 刹车 |
|---|---|---|
| 自我强化偏差 | 只推 A 类 → 只有 A 类数据 → 更推 A 类，新达人永无出头 | 探索位制度化（10–20% 强制配额），探索位产出是长期养料 |
| 过拟合 | 样本少 + 模型复杂 = 记住噪声 | 复杂度按 §07 解锁，未达量级不上模型；权重单次变更 ≤±20% |
| Goodhart | 只优化 ROI → 系统学会保守，伤害新达人扩展目标 | 多目标显式并列：达标率 + 新达人开发数 + 品类覆盖 |
| 分布漂移 | 平台算法 / 季节 / 品类热度变化令旧权重过时 | 滚动窗口（近 90 天高权）+ 时间衰减；季节作归因控制变量 |
| 学偏好而非产出 | 学「人选了谁」= 复制人的偏见 | 主信号 = 链路产出；采纳行为仅辅助 |
上限的诚实表述：单次表现含不可约噪声（平台分发随机性、临场因素），完美预测不成立；系统逼近的是「给定信息下的最优判断」—— 该上限随数据积累持续抬升，飞轮的意义正在于此。
| 指标 | 定义 | 目标 |
|---|---|---|
| TopN 采纳率 | 推荐前 N 名被人工圈定的比例 | 持续爬升；连续两批下滑触发回滚 |
| 采纳者达标率 | 圈定的推荐达人最终达标比例 | ≥ 人工直选组（对照）；显著更高为优 |
| 按建议价成交达标率 | 在建议价区间内成交的商单达标比例 | 显著高于整体达标率（估价引擎的验收线） |
| 建议价偏差 | |建议价 − 实际成交价| 分布 | 收敛趋势 |
| 探索位命中率 | 探索推荐中最终达标的比例 | 跟踪即可（它的使命是产生数据，不苛求命中） |
优质池排序 + 扩展池全自动 60–70 分 + 清单/评分卡/建议价 + 决策留痕 + 特征快照库。不依赖新模型能力，数据就绪即做。
豆包视频模型：内容质量 30 分 + 定位 20 分 + 评论真实性。按 SOP 抽样法控成本。
归因批处理 + Champion/Challenger 自动校准 + 回滚线。此后系统自我迭代。
| 依赖 / 待定 | 说明 |
|---|---|
| 视频 API 三件套接入 | 原始文件 / 评论区 / 舆情（舆情源待评估确认）—— 一期数据健康度依赖视频序列 |
| 车马费距离分段初始口径 | 运营提供现行标准 → 配置中心初始值 |
| 配合度记录机制 | 业务册第 06 节两件配合小事（跳过原因 / 1–10 分）待业务确认 |
| 与经营环反选名单的交接方式 | 清单在犀见生成、人工圈定后同步经营环 vs 经营环读犀见接口 —— 与天择对齐 |
| 集成主文档 | 业务册过目通过后：SOP 纳入基线 §5 扩充、估价暂缓项解除、主 PRD 数据域并入本模块 |
| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| v1.1 | 2026-08-17 | 战略定位章（§01A）：数据两类论、护城河四层（效果承诺为主轴）、对外三形态判断、内部阶段=精算验证期定调 |
| v1.0 | 2026-08-17 | 首版：双引擎（推荐+估价）架构、SOP 数字化映射、三品类分轨、C/C 全自动飞轮、复杂度解锁路线、过度优化护栏、指标验收、分期依赖 |